Factored Workshops! 🚀

Desde Factored queremos darte una guía de como sería un desarrollo básico de un modelo de machine learning. Desde importar y analizar datos; desarrollar y evaluar modelos predictivos; hasta realizar el deployment de una API usando FastAPI y Docker. Para esto, te mostraremos algunos conceptos y librerías de python como pandas , seaborn ,matplotlib y scikit-learn . Además, algunas herramientas importantes como GitHub, FastAPI y Docker.

Durante los 3 workshops trabajaremos en una competencia de Kaggle (New York City Taxi Trip Duration). Crearás un modelo capaz de predecir la duración total de un viaje de taxi en Nueva York 🗽. El dataset incluye variables relacionadas con el tiempo, barrio de recogida, coordinadas geográficas, cantidad de pasajeros y proveedor que prestó el servicio de transporte 🚕💨💨💨.